Interpretacja indywidualna z dnia 3 grudnia 2021 r., Dyrektor Krajowej Informacji Skarbowej, sygn. 0114-KDIP3-1.4011.872.2021.2.BS

Wydanie interpretacji indywidualnej dotyczącej IP-BOX.

Interpretacja indywidualna 

– stanowisko prawidłowe

Szanowny Panie,

stwierdzam, że Pana stanowisko w sprawie oceny skutków podatkowych opisanego stanu faktycznego i zdarzenia przyszłego w podatku dochodowym od osób fizycznych jest prawidłowe.

Zakres wniosku o wydanie interpretacji indywidualnej

6 października 2021 r. wpłynął Pana wniosek o wydanie interpretacji indywidualnej, który dotyczy opodatkowania dochodów z kwalifikowanych praw własności intelektualnej preferencyjną stawką podatku (IP Box). Uzupełnił go Pan – w odpowiedzi na wezwanie – pismem z 16 listopada 2021 r. (data wpływu). 

Treść wniosku jest następująca:

Opis stanu faktycznego i zdarzenia przyszłego 

(…) (dalej jako Wnioskodawca) prowadzi jednoosobową działalność gospodarczą zarejestrowaną w Centralnej Ewidencji i Informacji o Działalności Gospodarczej, której przedmiotem jest działalność związana z wytwarzaniem oprogramowania. 

Wnioskodawca posiada na terytorium Rzeczypospolitej Polskiej nieograniczony obowiązek podatkowy w świetle art. 3 ust. 1 oraz ust. 1a ustawy o PIT i rozlicza się na podstawie podatkowej księgi przychodów i rozchodów. 

Wnioskodawca świadczy usługi jako niezależny deweloper, obecnie świadczy usługi programistyczne na rzecz polskiej spółki (dalej jako Spółka), tworząc oprogramowanie dla klientów Spółki. Wnioskodawca tworzy oprogramowanie między innymi w języku (…), (…), (…). Jest to różnego rodzaju oprogramowanie, którego celem jest pobieranie, przetwarzanie i potencjalnie wizualizacja ogromnych ilości informacji zawartych w bazach danych. 

Wnioskodawca tworzy algorytmy które automatyzują procesy w działalności klientów, zastępując czynności dotychczas wykonywane manualnie przez pracowników. 

Wnioskodawca tworzył między innymi oprogramowanie do: 

• automatyzacji zamówień dla siec handlowej sprzedającej m.in. książki na podstawie stworzonego algorytmu przewidywania i prognozowania sprzedaży opartej o historyczne wskaźniki sprzedaży, wskaźniki sezonowości i cykle życia produktu;