Interpretacja indywidualna z dnia 13 stycznia 2022 r., Dyrektor Krajowej Informacji Skarbowej, sygn. 0111-KDIB1-3.4011.175.2021.2.AP

Preferencyjne opodatkowanie dochodów generowanych przez Prawo Własności Intelektualnej (tzw. IP BOX)

Szanowna Pani,

stwierdzam, że Pani stanowisko w sprawie oceny skutków podatkowych opisanych stanów faktycznych w podatku dochodowym od osób fizycznych jest prawidłowe.

Zakres wniosku o wydanie interpretacji indywidualnej

28 października 2021 r. wpłynął Pani wniosek z 24 października 2021 r. o wydanie interpretacji indywidualnej, który dotyczy podatku dochodowego od osób fizycznych w zakresie opodatkowania dochodów z kwalifikowanych praw własności intelektualnej preferencyjną stawką podatku (IP Box). Uzupełniła go Pani – w odpowiedzi na wezwanie – pismem z 13 grudnia 2021 r. (ta sama data wpływu).

Treść wniosku jest następująca:

Opis stanów faktycznych

Wnioskodawca jest osobą fizyczną, posiadającą nieograniczony obowiązek podatkowy na terytorium kraju. Prowadzi on działalność gospodarczą w oparciu o wpis do Centralnej Ewidencji i Informacji o Działalności Gospodarczej. Wnioskodawca prowadzi działalność polegającą na pracach programistycznych od (...) 2019 roku. Zawarł on umowę z podmiotami polskimi, kontrahent 1 - od dnia (...) 2020, która zaczęła obowiązywać od dnia (...) 2020 roku do dnia (...) 2021 roku, kontrahent 2 - od dnia (...) 2020 roku do dnia (...) 2021 roku, kontrahent 3 od dnia (...) 2021 r. do chwili obecnej („Zleceniodawca”).

W ramach prowadzonej działalności gospodarczej Wnioskodawca wykonuje prace programistyczne zlecane przez Zleceniodawcę, prowadzące do powstania innowacyjnych, indywidualnych rozwiązań obsługujących dedykowane obszary działalności. Jest to oprogramowanie tworzone pod potrzeby indywidualne Zleceniodawcy (zwane dalej: „Oprogramowaniem”).

Wnioskodawca wskazuje, że jako przykład tworzonego i rozwijanego Oprogramowania może wskazać: Tworzenie od podstaw oprogramowania służącego do uczenia maszynowego, który będzie dokonywał predykcji w obszarze ważnym dla przedsiębiorstwa, będącego Klientem. Może on przykładowo, na podstawie danych historycznych wskazywać, z odpowiednim wyprzedzeniem, którzy klienci banku mają zamiar odejść, albo którym rośnie prawdopodobieństwo odejścia.