Interpretacja indywidualna z dnia 21 listopada 2024 r., Dyrektor Krajowej Informacji Skarbowej, sygn. 0113-KDWPT.4011.285.2024.2.MH

Opodatkowanie dochodów z kwalifikowanych praw własności intelektualnej preferencyjną stawką IP Box.

Interpretacja indywidualna – stanowisko prawidłowe

Szanowny Panie,

stwierdzam, że Pana stanowisko w sprawie oceny skutków podatkowych opisanegostanu faktycznego/zdarzenia przyszłego w podatku dochodowym od osób fizycznych jest prawidłowe.

Zakres wniosku o wydanie interpretacji indywidualnej

20 października 2024 r. wpłynął Pana wniosek o wydanie interpretacji indywidualnej, który dotyczy podatku dochodowego od osób fizycznych w zakresie preferencyjnego opodatkowania dochodów generowanych przez prawa własności intelektualnej (tzw. IP Box).Uzupełnił go Pan – w odpowiedzi na wezwanie – pismem złożonym 19 listopada 2024 r.

Treść wniosku jest następująca:

Opis stanu faktycznego/zdarzenia przyszłego

1)Charakterystyka prowadzonej działalności.

Prowadzi Pan działalność gospodarczą polegającą na tworzeniu rozwiązań informatycznych, w szczególności opartych o algorytmy uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji, a także na przetwarzaniu i analizie danych obrazowych. Zakres Pana prac obejmuje:

- Tworzenie aplikacji komputerowych opartych o modele językowe (…), w tym budowanie i dostosowywanie modeli językowych do specyficznych wymagań biznesowych klientów.

- Badanie dostępnych na rynku modeli (…) oraz ocena ich efektywności w kontekście rozwiązywania specyficznych problemów.

- Trening modeli typu (…) na potrzeby detekcji obiektów oraz analizy obrazów, w tym dostosowywanie modeli do specyficznych zastosowań klientów.

- Badanie potencjalnych zastosowań modeli (…) poprzez realizację (…) (prototypów), celem oceny ich przydatności w kontekście komercyjnych wdrożeń.

2)Tworzenie oprogramowania jako działalność badawczo-rozwojowa (B+R).

Realizowane przez Pana prace mają charakter działalności badawczo-rozwojowej, ponieważ obejmują badania oraz tworzenie nowych rozwiązań, a także znaczące modyfikacje istniejących modeli. Przykładowo, dostosowanie modeli (…) wymaga przeprowadzenia dodatkowego treningu z wykorzystaniem specjalistycznych zbiorów danych.